Modelos

Aprendizaje Supervisado

Aprendizaje Supervisado

El aprendizaje supervisado es una técnica usada en minería de datos, en la que se genera una función de pronóstico a partir del entrenamiento sobre datos etiquetados, es decir, aprendemos a partir de casos reales y extrapolamos el resultado a los casos futuros. Se dice que es supervisado porque, previamente debe existir una clasificación o etiquetado de los datos que es lo que aporta el conocimiento. Otros modelos como las redes neuronales no necesitan este conocimiento previo para realizar el pronóstico.
Hacer un bosque con R

Hacer un bosque con R

Seguimos con los modelos sencillos para talleres de programación, y este es bastante interesante. Se trata de, a partir de modelos muy simples generar un árbol,pintándolo en el tablero de r, y después generar muchos de estos árboles de forma aleatoria para formar un bosque. Crear un árbol La idea es pintar una linea como tronco (de altura h), y en la punta de arriba un circulo (de radio r) que será la copa del árbol.
Pintar una ciudad con R

Pintar una ciudad con R

Como empezó todo Llevo tiempo pensando cómo enseñar a programar a un niño. Mis hijos va a clases de robótica en la que usan Lego para crear objetos a los que programan movimientos. Son unas clases divertidas, se lo pasan muy bien al tiempo que aprenden. Quiero hacer algo parecido con R, talleres sencillos, y que llamen la atención de un niño, vamos, que aguante un rato atento y sin distraerse.